智能神经网络方法有哪几种
智能神经网络方法有多种，包括卷积神经网络（CNN）、递归神经网络（RNN）、生成对抗网络（GAN）和自编码神经网络（AE）等。卷积神经网络主要用于图像处理和识别，递归神经网络适合处理序列数据，如文本和语音。生成对抗网络通常用于生成数据和模拟真实样本，自编码神经网络则常用于特征学习和数据降维。
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